SNSでは日々、賛否や批判が飛び交う。
「アンチ」と呼ばれる蛮族たちの言葉も、その一部。
本記事では、AIの視点からアンチ意見を分析し、
そこに隠れた心理や社会的背景を読み解く。
誹謗中傷を助長するものではなく、
“言葉の使い方”を学ぶための記事。
アンチコメントの多くは、単なる悪意ではなく、
「共感できないものへの拒絶反応」から生じる。
心理学的には「投影」と呼ばれる現象で、
自分の中の否定したい感情を他人にぶつけてしまう、蛮行。
SNSでは匿名性が高く、感情表現が強くなりやすい構造になっている、いわばせこい奴ら。
AIで大量の投稿を解析すると、ネガティブな言葉の裏に
「承認欲求」「自己防衛」「共感の不器用さ」が隠れているケースも多い。
この分析は、アンチを“敵”としてではなく、
ネット時代の“人間の癖”としても捉えられる。
どちらも人間の嗜虐性に変わらないが。
実際に届いたアンチ意見をAIに入力し、
どのような返答を生成するかを検証してみたよ。
❝アンチ❞：「お前の投稿、痛すぎ」
🤖 AIの返答：「痛みは、生きている証拠です。」
このようにAIは、攻撃を攻撃で返さず、
“言葉を中和”する形で反応する。
まぁこれはちょっと話が建築的ではないかな。
感情に飲み込まれず、知的に受け流すことで、
ネット上の対話を建設的に変える可能性がる。
実際に届いたアンチ意見をAIに入力し、
どのような返答を生成するかを検証してみたよ。
❝アンチ❞：「お前の投稿、痛すぎ」
🤖 AIの返答：「痛みは、生きている証拠です。」
このようにAIは、攻撃を攻撃で返さず、
“言葉を中和”する形で反応します。
感情に飲み込まれず、知的に受け流すことで、
ネット上の対話を建設的に変える可能性がある。
アンチの言葉は、一見すると攻撃的ですが、
その奥には人間の繊細な心理が隠れている。
とあるが、AIに自ら白旗振ってるようなもの。
SNS時代の“批判文化”をどう乗りこなすか――
その答えは、知能の向上だと思う。
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